Как программисты и психологи нашли общий язык
— Расскажите о своей команде. Сколько в ней человек?
— Для реализации такого сложного проекта потребовалось создать мультидисциплинарную команду. Давайте перечислим всех: четыре программиста (один из них — специалист по data science), дизайнер, маркетолог, копирайтер, психологи (их было больше всего)… Ну и я, как руководитель. (Улыбается.)
С нами работало восемь практикующих психологов и психотерапевтов. Мы привлекли их на проектной основе в качестве экспертов. Каждый был специалистом по своему направлению, соответствующему тематике наших приложений. Соответственно, их можно назвать методологами этих программ.
— Как выглядел пайплайн создания приложений?
— Вначале наши методологи переложили лучшие, наиболее эффективные техники очной психотерапии на язык алгоритмизированных сценариев, описывающих в концентрированном виде процесс общения человека с машиной. Они выбрали определённый стиль общения, наполнили объём этих сценариев смыслами так, чтобы их прохождение было интересно пользователям и приносило им психотерапевтический эффект.
Далее мы с копирайтером провели их литературную обработку, чтобы сделать диалоги более дружелюбными и живыми. Затем всё это перешло к нашим разработчикам — техническим специалистам, которые создали программный код и интерфейс приложений в соответствии с нашим техническим заданием.
Фото: Gorodenkoff / Shutterstock
— Вы тестировали приложения?
— Конечно, тестировали, вносили изменения, в частности в тексты диалогов. Вот так в каждой нашей программе рождались сценарии — совокупность психотерапевтических техник, по которым человек может работать самостоятельно.
Получив готовый продукт, мы провели исследование эффективности каждого из трёх наших приложений. Замерили их эффективность и увидели, что они реально работают, дают психотерапевтический эффект. Результаты мы оформили в виде научных статей. Так, чтобы все желающие могли с ними ознакомиться.
— Сложно управлять коллективом, состоящим из специалистов из разных сфер? Психологи и программисты нашли общий язык?
— Очень хороший вопрос. В проектах такого рода действительно приходится преодолевать барьер между психологами и айтишниками.
Психологи, например, абсолютно не понимают правила IT-разработки: как корректно составить техзадание для программистов, организовать классы и функции ПО и так далее. С другой стороны, разработчики понятия не имеют, как строятся сеансы психотерапии.
— Но вы помогли им понять друг друга?
— Да, я как раз выполняла в проекте роль модератора, помогала всем своим сотрудникам понять друг друга. Поскольку мне интересны обе темы, я брала у психологов информацию, помогала делать техзадание, адаптировать их запросы под язык айтишников.
Влияние на выбор и зарождение нейромаркетинга
В 2010 году Хайнес провел эксперимент, который касался принятия решений при выборе автомобиля. Через томограф были пропущены две группы людей, испытывающих интерес к автомобилям и, возможно, готовых приобрести их в будущем. Одним показывались картинки с автомобилями и просили их сосредоточиться на деталях, а другим нужно было находить квадраты на картинках, фоном для которых являлось изображение автомобиля.
В конце обе группы испытуемых отвечали на вопрос: хотели бы они приобрести тот или иной автомобиль, или нет. Исследование активности мозга в области префронтальной коры и островка Рейля, проведенное в начале эксперимента, позволяло с высокой точностью предсказать ответ.
Исследование показывает, что при совершении таких крупных покупок, как автомобиль, мы знаем, что нам нужно, еще на этапе прихода в салон. Это решение принимается в фоновом режиме, машина может быть случайно увиденной на улице, стоящей на тротуаре, или на картинке в журнале.
Получается, из этого следует, что искусство продаж и убеждения купить тот или иной продукт по большей части бесполезны и не влияют на решение — человек знает, чего он хочет, еще до того, как задумался об этом. А значит, новая реклама должна обращаться непосредственно к конкретным областям мозга — префронтальной коре и островку Рейля, влияя на них.
Так зародилось новое перспективное прикладное направление в маркетинге — нейромаркетинг, использующий бессознательные воздействия на определенные зоны мозга. В итоге самыми независимыми в своем выборе оказываются те люди, которые руководствуются случайностью в принятии решений: например, подкидывают монетку.
Итак, наука подошла, казалось бы, к довольно опасному пределу: уже возможно раннее считывание намерений человека, а также влияние на них. Казалось бы, теперь управлять людьми станет еще легче: влиять на их решения, продавать им что угодно, внушить любые идеи. Но не все так просто.
На самом деле, психология и нейробиология вплотную подобрались к сакральным вопросам, которыми прежде занимались только религиозные и эзотерические учения. Что управляет человеком? Сам ли он принимает решения, или кто-то диктует ему? Может ли он стать сам творцом своей души и жизни? Придет время, и мы узнаем точные ответы на эти вопросы.
Но уже сейчас понятно, что управлять людьми, словно биороботами, так просто не получится. Ведь решение принимается не просто мозгом как частью организма, но самой личностью. Мы знаем, чего на самом деле хотим, глубоко внутри себя, задолго до того, как задаемся этим вопросом. И это лишний раз доказывает, что наши душа и тело неразделимы.
Список использованной литературы:
Редактор: Чекардина Елизавета Юрьевна
- Писать или не писать? – вот в чем вопрос https://psychosearch.ru/7reasonstowrite
- Как стать партнером журнала ПсихоПоиск? https://psychosearch.ru/onas
- Несколько способов поддержать ПсихоПоиск https://psychosearch.ru/donate
Flow XO
Flow XO входит в число лучших чатботов для сайта, поскольку он помогает людям общаться друг с другом на различных платформах социальных сетей и различных сайтах благодаря следующим отличным функциям:
- Он позволяет создать чатбота с помощью редактора drag-and-drop.
- Flow XO позволяет отправлять виртуальные приветственные сообщения.
- Еще одной особенностью этого программного обеспечения является предварительная фильтрация данных и сбор информации о пользователе для дальнейшего улучшения пользовательского опыта.
- Функция Live chat позволяет отвечать на простые вопросы.
- Он имеет простой в использовании интерфейс.
Вы получите бесплатный и стандартный тарифные планы:
- Бесплатный план: Поддерживает 500 взаимодействий, 5 ботов и 2 недели журналов, а также создание чатботов и рабочих процессов.
- Стандартный план: Он принимает платежи через вашего бота и имеет ежемесячную цену $19.
Smartloop
Smartloop — это онлайн-платформа чатбота AI, которая использует разговорный искусственный интеллект, чтобы помочь вам приобрести качественный лид, ухаживать за ним, анализировать его, тем самым помогая повысить уровень удержания. Ниже перечислены особенности этого одного из лучших чатботов для сайта.
- Вы сможете продавать больше, если ваш CTR будет выше.
- Чтобы создать чатбота, вам не потребуется команда программистов.
- Вы можете сопереживать своим клиентам, проводя беседы один на один и предоставляя интересный материал, поскольку это позволяет общаться с потребителями в легкомысленной манере.
- Используя Smartloop, вы можете получить коэффициент открытия 80% и коэффициент кликов более 40%.
- Она обеспечивает пользователям индивидуальный подход к каждому пользователю.
- Вы можете ожидать увеличения количества кликов и постепенного повышения конверсии.
- Это дает вам право анализировать обсуждения пользователей, чтобы выяснить, что лучше всего подходит для вашей фирмы.
Ada
Ada — это еще один чат-бот для обслуживания клиентов, работающий на основе искусственного интеллекта, который считается одним из лучших чат-ботов с искусственным интеллектом, повышающим удобство работы пользователей на вашем сайте. Причины этого следующие:
- Простой пользовательский интерфейс этой программы поможет вам эффективно использовать редактор перетаскивания.
- Пользователям не требуются навыки кодирования или технические знания.
- Он поддерживает и работает в паре со многими другими инструментами, такими как Medium, Shopify и MailChimp.
- Кроме того, он позволяет добавлять в сообщения GIF-файлы.
- Ada позволяет надежно хранить данные клиентов.
- Это программное обеспечение запрашивает отзывы и отчеты от клиентов.
- Кроме того, он также предоставляет предложения и поддержку в режиме реального времени.
- Это программное обеспечение для чатботов поддерживает множество каналов, таких как Facebook Messenger, WeChat и WhatsApp.
- Он обеспечивает полную безопасность данных для вашего сайта.
- Более того, он использует инструмент сегментации аудитории для определения подгрупп в рамках целевой аудитории на основе демографических данных.
Укрепление обучения для прорывов наук о Земле.
Этот зарождающийся метод ИИ — который не требует входных данных, существенно меньшей вычислительной мощности и в которых эволюционно-подобный ИИ учится сам по себе, может вскоре развиваться, чтобы позволить его применение к реальным проблемам в естественных науках
Сотрудничество с учеными Земли для определения систем — от науки о климате, материаловедения, биологии и других областей — которые могут быть кодифицированы для применения обучения подкрепления для научного прогресса и открытия, имеет жизненно важное значение. Например, соучредитель DeepMind Демис Хасабис предположил, что в материаловедении потомок AlphaGo Zero можно использовать для поиска сверхпроводника комнатной температуры — гипотетического вещества, которое позволяет использовать невероятно эффективные энергетические системы
В заключение мы живем в захватывающие времена. Теперь можно решать некоторые из самых больших проблем в мире с появляющимися технологиями, такими как ИИ. Пришло время заставить ИИ работать на планете.
Программа 4IR для Земли — это сотрудничество между Всемирным экономическим форумом, PwC и Стэнфордским университетом и которое также поддерживается Фондом MAVA. Программа направлена на ускорение технологических инноваций для самых неотложных экологических проблем Земли. Это поможет выявить, поддержать и расширить новые предприятия, партнерские отношения и бизнес-модели, которые используют технологии для трансформации того, как мир решает проблемы окружающей среды. Отчеты, выпущенные до настоящего времени в серии 4IR для Земли, можно найти здесь.
Imperson
Чатбот Imperson AI разрабатывает целенаправленные, систематические решения чатботов для своих клиентов и считается одним из лучших чатботов для сайта.
- Чатбот Imperson AI предлагает текстовую, аудио- и видеоподдержку.
- Пользовательский интерфейс этого программного обеспечения AI хорошо интегрируется с несколькими платформами, такими как Messenger, , Slack, SMS, Skype и Amazon.
- Вы также можете использовать это программное обеспечение с другими веб-сайтами, поскольку оно обеспечивает поддержку нескольких веб-сайтов.
- Более того, он основан на нейро-лингвистическом программировании, которое позволяет компьютерам правильно взаимодействовать с человеческим языком.
- Он обеспечивает понимание в реальном времени, персонализированное обслуживание и видение, что повышает эффективность общения в чате.
- Пользователям предлагаются комплексные бот-решения.
Классификация искусственного интеллекта
Какие бывают методы искусственного интеллекта — мы разобрались. Но сам искусственный интеллект также классифицируют на 3 общие группы.
Классификация искусственного интеллекта:
-
Слабый. Это тот искусственный интеллект, который уже создан человеком. В основном это мощные программы, которые выполняют какую-то узкую задачу. Например, программа для игры в шахматы, которая обыграла Гарри Каспарова. Кроме как играть в шахматы, эта программа ничего не умеет. Такое применение искусственного интеллекта также есть в медицине, финансовой сфере, в системах безопасности и др.
-
Сильный. Этот интеллект находится в стадии разработки. Его принцип — это способность «мыслить», то есть принимать решения в задачах, по которым ИИ не проходил «обучение». На сегодняшний день очень близкими к «сильному» искусственному интеллекту являются определенные роботы-операторы колл-центров. Некоторые из них способны вести полноценный диалог, имитируя человеческое общение. Голосовые помощники в телефоне — это не «сильный» интеллект, так как они пока не способны «думать», они принимают решения только по тем задачам, которым их обучили.
-
Суперинтеллект. Пока нет предпосылок его создать, есть только общее представление, каким он должен быть. К примеру, есть идея, что суперинтеллект должен быть максимально идентичен человеческому, а возможно, даже превосходить его. Поэтому на данный момент суперинтеллект — это, скорее, фантастика, нежели ощутимая реальность. Но кто знает, с какой скоростью пойдет прогресс в ближайшее время?
AI
Иван ЯмщиковНаучный сотрудник Института Макса Планка (Лейпциг, Германия), AI-евангелист ABBYY, сооснователь Created Labs, автор прекрасного подкаста «Проветримся». Вот отличное интервью Вани «Гоблину» для тех, кто хочет узнать побольше, чем он занимается.
Искусственный интеллект, который уже тутИван расскажет общие принципы, которые лежат в основе современных алгоритмов машинного обучения и на простых примерах объяснит, как алгоритмы могут учиться на своих ошибках.
Главная фишка этого интенсива в том, что Иван пригласил на Mieloconf ещё пять лекторов, каждый из которых уже строит промышленные решения с использованием искусственного интеллекта. Поменьше теории, побольше интересной практики! Вот они.
Антон СлесаревРуководитель разработки проекта Яндекс.беспилотники.
На роботакси в булочнуюПредставьте себе, что если испытания пройдут успешно, то уже в 2023 году беспилотники Яндекса начнут массово ездить по городам. Антон расскажет, какие технологии сделали возможным создание самоуправляемых автомобилей, как такие авто воспринимают мир вокруг и принимают решения о том, как и куда ехать.
Максим МусинHead of ML в TraceAir Technologies.
ML на стройплощадкеКомпания TraceAir Technologies с помощью дронов и специального софта занимается мониторингом стройплощадок в России и США: они контролируют и повышают точность земляных работ во время строительства жилых комплексов. Максим расскажет, какие технологии и методы они используют, и какие вызовы возникают в процессе внедрения этих технологий. А еще обсудит интересные потенциальные направления применения ML для мониторинга строительства.
Александр ХайтинГенеральный директор и кофаундер Mechanica AI.
Искусственный интеллект в металлургииАлександр расскажет, как искусственный интеллект помогает сталеварам. В чём разница между цехом и лабораторией, как программисты пришли на завод, и что из этого вышло.
Илья КолинОснователь компании Cattle Care, которая разрабатывает продукты для оптимизации молочных ферм, используя технологию компьютерного зрения.
AI для AIИлья расскажет, как применять искусственный интеллект для искусственного осеменения, детектирования заболеваний и управления кормлением на Калифорнийских молочных фермах.
Где учиться?
— Если старшеклассник обдумывает, куда пойти учиться, чтобы потом заниматься искусственным интеллектом, то что выбрать –программирование или математику?
— Это сложный вопрос. Я бы сказал, что нужно идти в более сильный вуз. Выбор между математикой, физикой и компьютерными науками не столь важен, как между сильным и слабым вузом, выбор между сильным и слабым научным руководителем. Есть смысл смотреть на международные рейтинги, но не стоит на 100% привязываться к ним, потому что российские вузы сейчас только переходят на эту систему.
Надо смотреть на атмосферу внутри вуза, на то, какие там преподаватели, насколько они сильны, насколько мотивированы студенты. Потому что искусственный интеллект – такая область, где студенты могут знать больше преподавателей, если напрягутся и найдут нужные онлайн-курсы. Поэтому если абитуриент пойдет в вуз и окажется в группе из 10 человек с горящими глазами, они будут хотеть учиться и разбираться, это будет лучше, чем если он пойдет на конкретную специальность.
То есть на мой взгляд важны общая атмосфера и мотивация людей, важен международный рейтинг вуза. А из специальностей это может быть математика, computer science, теоретическая физика. Я заканчивал физфак СПбГУ.
— Первые пять вузов в России?
— ИТМО, СПбГУ, Академический Университет РАН, МФТИ, МГУ. Если посмотреть с точки зрения программирования, то есть результаты ACM-ICPC. Там много российских вузов, которые в этом году решили 7 задач или больше. Команда УрФУ, к примеру, – решила 7, это очень хороший результат.
— Кто еще из региональных?
— Новосибирский, Воронежский университеты показывают хорошие результаты, но я не внимательно слежу за рейтингами. Нужно выбирать научного руководителя, который публикуется. И это должна быть группа или специальность, где люди мотивированы учиться.
— Есть ли разница, где обучаться computer science, — в России или за рубежом? Есть смысл уезжать?
— Я получил второе высшее образование в Швеции, потом вернулся в Россию.
Наука — это глобальное дело, совершенно не важно, где ты ей занимаешься. Я убежден, что в России есть отличные вузы
Фундаментальной проблемой российского университетского образования является то, что сравнительно мало времени уделяется тому, зачем это нужно. Возможно, эта специфика связана с тем, что в советское время была хорошо выстроенная связь между теоретической и прикладной наукой, инженерными специальностями и производством. Позже эти цепочки порвались. В итоге довольно часто люди чему-то учат, но забывают рассказать, зачем это нужно. Раньше об этом рассказывали на практике или в процессе первого года работы. Сейчас выпускники часто не знают, зачем нужны те навыки, которым их научили, поэтому ищут работу не по специальности. Это всё можно корректировать, но для этого нужно время.
Главное, что узнал за год обучения в магистратуре Швеции, – я очень сильный специалист европейского класса. В СПбГУ меня научили огромному количеству вещей, которые мои сверстники из Европы не знают или знают хуже. Но мне не объяснили, где их применять. Шведское образование сводилось к тому, что мне говорили: вот это нужно для этого, а вот это – для этого. При этом с точки зрения математики я много нового не узнал. Много нового я узнал с точки зрения спроса на мои знания на рынке и тех задач, где эти знания могут использоваться. После этого я пошел заниматься анализом данных в компанию Яндекс. Если бы мне в Петербурге рассказали про это, я бы сразу пошел.
Если посмотреть глобальные отчеты, в плане искусственного интеллекта Россия – хорошая площадка для обучения. Учиться в бакалавриате на специальностях, связанных с ИИ, имеет смысл в Китае, США и России. Британия, Франция, Германия скорее догоняют, чем опережают. Исторически так сложилось, что ИТ-индустрия в России сильная.
Недостатки преподавателей ИИ
Робота учителя приходят с высокой стоимостью энергии, если каждая школа получает робота, количество энергии, которое он должен использовать возрастет, странам придется потратить больше бюджета на покрытие расходов, а электроэнергия-это невозобновляемый ресурс, образовательных программ, работает на АИ работе алгоритмов, которые не влияют на повторение задача, таким образом, их опыт не имеет значения и не делает их лучше.
Искусственный интеллект может стимулировать технологическую зависимость, С внедрением технологий в каждом классе дети не смогут представить свою жизнь без них, они полагаются на машины, чтобы сделать повседневные задачи более эффективными, поэтому мы рискуем получить технологическую зависимость, мы получим кучу социально неадаптированных взрослых, зависимых от технологий.
Хотя искусственный интеллект улучшает качество образования, слишком большая зависимость от этих машин для оценки или репетитора может привести к образовательным упущениям, которые больше вредят учащимся, чем помогают, повышение эффективности преподавания может снизить спрос на преподавателей, внедрение ИИ может означать сокращение количества учебных пособий и помощников.
Технология искусственного интеллекта приведетк безработице, учителей заменят роботы, учителя могут начать движения и протесты, Будетмного личного участия, заменяя учителей роботами, но Педагоги не являются “пакетами знаний”, они представляют личное руководство, оказывают влияние и подают пример.
Сила искусственного интеллекта в руках тех, кто им управляет, Поэтому, если кто-то сможет взломать код, он получит возможность распространять жестокую, неуместную информацию и пропаганду, Внимание и способность к многозадачности уменьшаются, Мы используем так много помощи от машин, что наши собственные способности уменьшаются. Никаких альтернативных методов обучения, хороший учитель может предложить несколько способов решить ту или иную проблему, учитель развивает гибкость студента, но робот будет предлагать стандартные решения, без альтернативных вариантов, ИИ расширяет разрыв между богатыми и бедными, других ботов и ИИ средств обучения потребует от студента, чтобы иметь планшет или ноутбук, но правительство не финансировать все технологические новшества
Никаких альтернативных методов обучения, хороший учитель может предложить несколько способов решить ту или иную проблему, учитель развивает гибкость студента, но робот будет предлагать стандартные решения, без альтернативных вариантов, ИИ расширяет разрыв между богатыми и бедными, других ботов и ИИ средств обучения потребует от студента, чтобы иметь планшет или ноутбук, но правительство не финансировать все технологические новшества.
Детские способности учиться у виртуального помощника до сих пор неясно, будут ли ученики будут вкладываться в образование и недостаточно мотивированы на учебу, когда учителя не для того, чтобы контролировать искусственный интеллект поставляется с высокой стоимостью монтажа, технического обслуживания и ремонта, это дорого, только наиболее хорошо финансируемых школ окажутся в таком положении, чтобы извлечь выгоду из ИИ.
Какие алгоритмы Tinder использует для поиска партнёра
1. «Рейтинг привлекательности»
Французская журналистка Жюдит Дюпортей в своём исследовании рассказала, что в Tinder каждому пользователю присваивается свой рейтинг «желанности» или рейтинг Эло. Представительство дейтинг-сервиса лаконично хранило молчание, но в 2019 году Tinder заявил об отказе от рейтинга Эло, тем самым признав, что этот алгоритм они все-таки внедряли.
Каждый пользователь получал свой внутренний рейтинг, и алгоритм анализировал привлекательность профиля по количеству свайпов влево и вправо. Рейтинг формировался так: если вас лайкал пользователь с высоким показателем «желанности», то вы тоже становились более привлекательными, если у него низкий рейтинг — ваш рейтинг падал. После этого вам начинают попадаться люди с примерно одинаковым рейтингом.
При этом Tinder давал возможность всем пользователям обмануть собственный алгоритм за деньги и почувствовать себя лидером рейтинга. Это функция Boost, которая приведёт вас в топ-пользователей за 30 минут. Алгоритм якобы убрали, но функция Boost популярна на платформе среди пользователей до сих пор.
2. Ключевые слова
Недавно Tinder добавил фильтрацию по интересам в описании профиля. Ты можешь выбрать до 5 интересов: например, путешествие, сериалы, йога, садоводство. И чем больше у вас с потенциальным партнёром совпадений по ключевым словам, тем больше шансов, что сервер покажет ваши профили друг другу. Так Tinder пытается подобрать вам партнёра, с которым у вас будут максимально общие интересы.
3. Функция «Super Like»
Синяя звёздочка под вашей фотографией — это и есть Super Like. Если в вашем профиле появилась такая отметка, то вы кому-то очень сильно понравились. За деньги вы можете «навязаться» пользователю, и алгоритмы приложения подталкивают анкеты людей, которым вы понравились, ближе к вам
Всем приятно повышенное внимание к себе, поэтому мало кто устоит перед таким проявлением симпатии
4. Анализ фотографий
Недавно Tinder внедрил искусственный интеллект Rekognition. Он создан Amazon и используется для каталогизации фотографий. Если вы сфотографировались на фоне природы, то вас автоматически определят как «любителя природы» или «путешественника». Вы на фото с мотоциклом, значит определённо любите экстрим. Всё для того, чтобы сблизить людей со схожими увлечениями. Только не по ключевым словам, а по ключевым деталям на фотографии.
5. «Умные фото»
В приложении вы можете настроить функцию Smart Photo. Она за вас выбирает титульное фото анкеты с лучшим рейтингом, при этом Tinder не сообщает вам процент успеха фотографии. Вы получаете еще больше очков привлекательности в игре «найти вторую половинку».
6. Свайпинг
Алгоритмы приложения сразу заподозрят что-то неладное, если вы лайкаете всех подряд. За это вы можете отправиться в «теневой бан» и перестанете видеть анкеты других пользователей. Так Tinder поощряет придирчивость и внимательное отношение к потенциальным кандидатам. А в приложении для бесплатного профиля установлено специальное ограничение — вы можете просматривать до ста анкет в день. Алгоритмы Tinder анализируют, какие пользователи используют Tinder для поиска партнёра, а кто — для повышения самооценки или развлечения. Если вы слишком часто свайпаете вправо, то ваш профиль будет показываться меньшему количеству пользователей.
Xenioo
Xenioo — еще одна универсальная профессиональная чат-платформа с искусственным интеллектом, которую следует отнести к лучшим чат-ботам с искусственным интеллектом по следующим причинам:
- Этот кум-редактор конструктора чатов позволяет клонировать, создавать резервные копии и восстанавливать информацию.
- Он поддерживает множество каналов, таких как несколько веб-сайтов, а также Facebook Messenger, WhatsApp, Telegram, Microsoft Teams, Slack, Amazon Alexa и Google Assistant.
- Xenioo предоставляет как текстовый, так и голосовой режим.
- Это виртуальный помощник, который интегрируется со встроенными и сторонними процессорами естественного языка.
- Кроме того, он позволяет использовать диаграмму выполнения беседы для предварительного просмотра и тестирования вашего чатбота.
Этот естественный конструктор визуальных потоков предлагает различные цены для каждого в зависимости от количества отправляемых вами сообщений и создаваемых вами ботов.
- Бесплатный план: Бесплатно.
- Стартовый план: Стоимость около $35 в месяц.
- Профессиональный план: Цена — $118 в месяц.
- Агентский план: По тарифу $296 в месяц, предлагая 100 чат-ботов и 350K сообщений в месяц.
- План предприятия: Индивидуальное ценообразование доступно только по запросу агентства.
Bold360
Bold360 — это лучший чат-бот для веб-сайтов в Интернете, который помогает организациям обеспечить лучшее обслуживание клиентов. В списке клиентов компании такие крупные имена, как Intuit, Edible Arrangements и Vodafone.
- В нем используется искусственный интеллект, помогающий агентам создавать плавные переходы от ботов к агентам.
- Его разговорный ИИ может интерпретировать сложный язык, вспоминать контекст разговора и отвечать клиентам в естественной манере, согласно собственной технологии обработки естественного языка, на которую у компании есть товарный знак.
- Вы также можете придать своему чатботу AI индивидуальность.
Заключение
Сегодня вы узнали, как происходит классификация искусственного интеллекта и в какие группы объединяются его методы и алгоритмы. Однако это лишь малая часть всей информации, которую включает в себя термин «искусственный интеллект». Постепенно в наших статья мы раскроем всю информацию о нем. Выбирайте топовые онлайн казино на гривны с legalcasinos.com.ua для запуска интереснейших сайтов в Украине. У вас нет выбора по запуску лицензионных слотов. Нужно посмотреть сайты с украинскими казино и тогда зарегистрировать аккаунт в идеальном онлайн казино, где можно поиграть на гривны. Таких заведений не слишком много, но они есть. Так что лучше начинать прямо сейчас и тогда вы успеете поднять нормальное бабло.
А пока нужно понимать, что искусственный интеллект постепенно внедряется повсюду. Чтобы его развивать и создавать, одних знаний «чистого» программирования будет недостаточно, потому что он совмещает в себе два разных компонента:
-
разнообразие наук, которые помогают создавать «умное железо»;
-
способность «железа» обучаться и принимать решения.
Поэтому, помимо программирования, понадобятся знания в сфере, где его планируете применять. Но самое главное — искусственному интеллекту есть куда развиваться, а это значит, что именно сейчас «то самое время», чтобы обучиться и приложить руку к развитию этой перспективной технологии.