Создание сверхразума: что ждет человечество, когда появится искусственный интеллект?

Организация и финансирование

HBP координируется Политехнической лабораторией École Polytechnique de Lausanne, а научное направление обеспечивается представителями каждого из подпроектов HBP. В HBP входят исследователи из более чем 100 учреждений по всей Европе, а известные партнерские институты включают Гейдельбергский университет, Forschungszentrum Jülich и Университетскую больницу Лозанны.

Финансирование первоначальной двухлетней фазы «Рампинга» проекта было осуществлено в размере 54 млн евро. Двадцать два проекта из тридцати двух были выбраны для первоначального финансирования в размере 8,3 млн евро. Фаза разрастания закончилась 31 марта 2016 года. Финансирование будет пересматриваться каждые два года с использованием соглашений о конкретных грантах (SGA), первый из которых начался в середине 2016 года. Общая стоимость HBP оценивается в 1,019 миллиарда евро, из которых 500 миллионов евро будут предоставлены Европейской комиссией, 500 миллионов евро — национальными, государственными и частными организациями и 19 миллионов евро — партнерами по фазе основного проекта.

Препятствия

Одним из основных препятствий проекта является бессистемный характер информации, собранной в ходе предыдущих исследований мозга. Данные неврологических исследований варьируются в зависимости от схем биологической организации, изучаемых видов и стадий развития, что затрудняет коллективное использование данных для воспроизведения мозга в модели, которая действует как единая система.

Другие препятствия включают инженерные проблемы, связанные с потреблением энергии, памятью и хранилищем. Например, подробные представления нейронов очень затратны в вычислительном отношении, а моделирование всего мозга находится на переднем крае наших вычислительных возможностей.

Климат и окружающая среда

Одна из технологий будущего, в которой применяется ИИ – моделирование климата. Человечество занимается прогнозированием погоды не первое десятилетие, но суперкомпьютеры, большие данные и нейронные сети только сейчас вышли на уровень глубокой работы с этим материалом.

Учёные планируют совмещать с помощью ИИ разные математические модели, «скармливая» системе реальные данные. Это повысит точность прогнозирования, и расширит возможности. Например, можно посмотреть картину изменения климата на европейском побережье Атлантического океана на несколько лет вперёд.

Глубокое понимание климата также затрагивает вопросы безопасности. Искусственный интеллект поможет подготовиться к началу экстремальной бури, многодневным дождям или цунами.

Для защиты окружающей среды при помощи искусственного интеллекта тоже существуют технологии. Сайт Global Fishing Watch показывает рыболовную активность на планете онлайн, тем самым помогая ловить браконьеров. Аналогичный проект Global Forest Watch демонстрирует активность вырубки лесов.

Переориентация проекта

В результате этой оценки HBP сменил директоров, и Генри Маркрам больше не координирует проект. BPH также скорректировала свою научную программу. Программа исследований теперь разработана таким образом, чтобы следовать единственной миссии и набору реалистичных целей, которые могут быть успешно выполнены в рамках имеющегося бюджета.

HBP сейчас сосредоточена на разработке центра данных, чтобы обеспечить доступ к экспериментальным неврологическим данным для всех нейробиологов.

ДГПЖ также обеспечивает системную интеграцию и когнитивную нейробиологию, чего до сих пор не было.

Оценка выявила плохое определение задач, несоответствие между исследовательскими группами и отсутствие последовательности и прозрачности в распределении бюджетов. Чтобы преодолеть эти проблемы, управление научными проектами и их координация были объединены и упрощены, в частности, чтобы избежать распыления ресурсов.

Новые цели

Основными задачами проекта в настоящее время являются разработка и демонстрация новых компьютерных инструментов для будущих исследований в области нейробиологии и интеграция ученых за пределами HBP.

Основное внимание в проекте уделяется нейроинформатике, в частности высокопроизводительному анализу. Команды, специализирующиеся в этих областях, планируют предоставить исследователям программное обеспечение для доступа, обмена и анализа многих типов данных мозга.. Таким образом, цель состоит в том, чтобы позволить исследователям сотрудничать в Интернете и обмениваться данными и инструментами, а также комбинировать эти различные наборы данных.

Таким образом, цель состоит в том, чтобы позволить исследователям сотрудничать в Интернете и обмениваться данными и инструментами, а также комбинировать эти различные наборы данных.

Проект 3D-PLI в Юлихе направлен, например, на создание срезов замороженного мозга толщиной 60 микрометров и анализ этих срезов с использованием трехмерной визуализации в поляризованном свете (3D-PLI) для измерения пространственной ориентации нервных волокон на микрометровом уровне и, таким образом, воссоздать связи, которые будут объединены в красочную цифровую трехмерную модель. Этот атлас нейронных связей будет весить несколько петабайт на сканированный мозг, и есть планы сканировать многие человеческие мозги.

Наконец, у ДГПЖ также есть коммерческие устремления, в частности, за счет использования идей, накопленных в мозге, для улучшения вычислений, например, путем разработки более эффективных нейроморфных чипов .

Ожидается, что аденома простаты закончится в 2023 году, но, по словам Алоиса К. Нолла из Технического университета Мюнхена, исследование мозга не закончится термином аденома простаты. Исследователи надеются, что у проекта будет загробная жизнь и что ДГПЖ в конечном итоге станет независимым юридическим лицом, способным собирать собственные средства, чтобы стать исследовательским центром передовой нейробиологии; своего рода ЦЕРН для мозга.

Успехи небольших компаний

ИИ сегодня популярен и востребован — по данным совместного исследования TAdviser и «Ростелекома», 85% российских компаний уже используют ИИ-решения в бизнесе. При этом ИИ принято заказывать у подрядчика: 70% разработок создаются для продажи сторонним организациям.

Небольшие компании создают лаборатории, разрабатывают решения с использованием искусственного интеллекта и успешно внедряют их в IT-инфраструктуру своих клиентов.

Компания VideoMatrix специализируется на создании систем видеоаналитики. Решения используют на производстве — с их помощью ведут учёт созданных изделий, выявляют брак и контролируют соблюдение правил промышленной безопасности.

Нейросети VideoMatrix превосходят возможности человека. Программно-аппаратный комплекс АРМИЛ, созданный для Челябинского металлургического комбината, выявляет более 20 классов дефектов — в том числе царапины и микротрещины размером от 0,3 мм с точностью от 97%.

Компания EORA помогает выстраивать общение с клиентами с помощью чат-ботов. Это один из трендов на рынке маркетинговых решений. Компания сделала чат-бота для выбора обоев на сайте «Леруа Мерлен».

Нейросеть выучила параметры 1500 артикулов и научилась распределять их по внешним характеристикам — цветам и рисункам. Это помогает быстрее ориентироваться в ассортименте.

Создатели пишут, что система работает сродни компьютерной игре: «Пользователь загадывает персонажа, а джинн угадывает, кто это, задавая наводящие вопросы. Только в сервисе вместо персонажей обои, а вместо джинна — бот».

Как отбирают лучшие ИИ-кейсы

Развивать амбициозные проекты помогает «Альянс в сфере искусственного интеллекта». Он призван стать центром развития ИИ в стране. В его состав входят «Газпром нефть», «Яндекс», МТС, «Сбер», Mail.ru и Российский фонд прямых инвестиций.

Внутри Альянса создана ежегодная премия AI Russia Awards. Её цель — найти и выделить действующие ИИ-проекты, которые приносят пользу бизнесу.

«Проект любой компании, вне зависимости от её размера, может претендовать на включение в Библиотеку кейсов премии и на победу в AI Russia Awards. При условии, что его реализация позитивно сказалась на экономических показателях компании. Сейчас на рынок AI-решений активно выходят новые игроки, и мы видим, что их разработки используют крупные промышленные предприятия, — этому есть немало подтверждений в Библиотеке».

Комментарий пресс-службы Альянса в сфере искусственного интеллекта

Проекты представлены в самых разных отраслях. На премию номинирован робот-помощник для управления комбайном, система распознавания геопород для добычи нефти и голосовой помощник службы доставки пиццы.

«Топ-3 сфер-участников конкурса сегодня — это финансы, кредит и страхование, сфера IT и промышленность», — комментирует пресс-служба Альянса.

Предполагается, что премия даст другим участникам рынка мотивацию создавать новые проекты и ориентироваться на опыт участников премии.

Трудности

Одним из основных препятствий проекта является несистематический характер информации, собранной из предыдущих исследований мозга. Данные о неврологических исследованиях различаются по схемам биологических организаций, изученным видам и стадиям развития, что затрудняет совместное использование данных для представления мозга в модели, которая действует как единая система.

Другие препятствия включают технические проблемы, связанные с потреблением энергии, памятью и хранением. Например, подробные представления нейронов требуют очень высоких вычислительных мощностей, а моделирование всего мозга находится на переднем крае современных возможностей.

Музыка и потоковое видео

Хотя рекомендации YouTube и предлагаемые списки воспроизведения для музыкальных приложений существуют уже некоторое время, можно увидеть, что эти рекомендации со временем становятся все более релевантными для ваших предпочтений. Это работа ИИ, который отслеживает видео и музыку, которую вы слушаете больше всего, и предлагает предложения, относящиеся к нему.

Различные варианты, такие как исполнители, жанр и т.д., Учитываются для предоставления рекомендаций по этим потоковым сервисам. Многие из этих рекомендаций — это те, которые вы вряд ли узнаете, они помогают вам смотреть или слушать новый контент.

Риски искусственного интеллекта

Существует четыре класса риска, создаваемого искусственным интеллектом:

1. Программная враждебность

Один из сценариев, когда ИИ может быть опасным, заключается в том, что он будет специально запрограммирован на враждебность. Например, со стороны военных или террористической группы, для достижения каких-то своих целей.

Еще один возможный сценарий враждебного искусственного интеллекта предполагает несовпадение глобальных целей, его и человечества. Что если расчеты искусственного интеллекта приведут к тому, что единственный способ достичь цели — это уничтожить всех людей? Вполне возможно, что это может спровоцировать его начать войну с человечеством.

Главная проблема в том, что ИИ не человек, и вряд ли с ним получится договориться. Его главным приоритетом будет выполнение глобальной задачи любой ценой. Поэтому война будет длиться, пока воля или способность человечества противостоять не будут уничтожены.

2. Пассивный риск

Фактически нет риска пассивной опасности от ИИ с приоритетными целями дружелюбности. Однако риск почти неизбежен от ИИ без таких целей. Пассивный ИИ может быть опасен просто потому, что он не учитывает безопасность человека, как это делают все люди.

Например, взять ИИ без целей дружелюбия, отвечающий за обработку посевов пестицидами. Этот ИИ будет обрабатывать поле, даже если знает, что в этот момент на поле находятся люди.

3. Случайный риск

Искусственный интеллект, работающий с неполными данными, способен ошибиться точно также, как и человек. Ошибки такого рода почти неизбежны, поскольку невозможно знать все обо всем в мире.

Однако, данный риск является наименее опасным, поскольку ИИ способен учиться на собственном опыте. Любые происшествия уменьшают вероятность повторения ошибки в будущем, улучшая ИИ, и делая его более безопасным.

4. Риск непостижимости

Реальная опасность хорошо спроектированного искусственного интеллекта заключается в его способности перепрограммировать и бесконечно совершенствовать себя. Такой ИИ, способный к самосовершенствованию, может в конечном итоге превзойти ограничения человеческого интеллекта.

Когда существует искусственный интеллект, который умнее любого человека на Земле, становится невозможно полностью понять его. Такой ИИ также, вероятно, будет продолжать улучшать себя все быстрее и быстрее. Ведь каждое новое открытие или технология только ускоряют этот процесс. И именно это будет делать его все более и более невозможным для понимания людьми.

Кроме того, в какой-то момент ИИ может обнаружить законы причинности или логики, выходящие далеко за пределы понимания человеческого разума. Тогда возможности того, что он может сделать, становятся просто бесконечными.

😈 👀 Сам мобилизуйся! Патриоты кончились!

Миллионы россиян готовы бежать из своей страны, а выйти на улицы против кровавого и диктаторского режима не готовы.
Это и является основным маркером отличия свободолюбивых украинцев от этически деградированных безвольных и трусливых русских-рабов.

Мышеловка захлопнулась: в рф мужчинам запретили выезд из страны.

Мобилизация путина является инструментом сохранения власти чекистов в россии. ФСБ, понимая последствия утери власти после поражения в войне с Украиной, создало идеальный инструмент утилизации всех инакомыслящих с помощью войны.

Мобилизация путина — это новый 1937 год в россии. Кремль уничтожит национальные меньшинства. Это удар по народам, например, Дагестана и всего Кавказа, по коренным народам Сибири и других территорий.

Сиквел сериала «возьмем Киев за три дня» называется «закрытые границы и мобилизация». Весело, россияне?

О том, как человеческий подход уже ускорил нейросети

Сегодня Хокинс руководит лабораторией исследовательской компании Numenta, которая изучает неокортекс. По его словам, несколько лет лаборатория занималась нейробиологическими исследованиями, однако накопила достаточно знаний о мозге и сейчас пытается использовать их в разработках ИИ. Сегодня лаборатория изучает возможности непрерывного обучения машин.

Одним из последних удачных опытов Numenta стало исследование меры незаполненности нейросетей. По словам учёного, в мозге одновременно активно работает лишь 2% нейронов, а остальные находятся в спокойствии. Этот же принцип исследователи применили к нейросетям.

«Мы получили ошеломляющие результаты: работа существующих сетей ускорилась в 50 раз. Регулировка степени незаполненности также позволяет создать более устойчивые сети с меньшим энергопотреблением», — говорит учёный.

✅ Реальность, построенная на лжи

(открыть картинку) ВАСИЛИЙ ШУКШИН (1929–1974)
«Ложь, ложь, ложь….. Ложь во спасение, ложь во искупление вины, ложь–достижение цели, ложь–карьера, благополучие, ордена, квартира……Ложь! Вся россия покрылась ложью, как коростой.» путин развязал «трехдневную войну» против Украины, возможно, рассчитывая на быструю победу или поверив собственной лжи и пропаганде

Однако важно понимать, что кремлевские информационные манипуляции и дезинформационные атаки против Украины были предприняты за годы до начала войны, которая началась 24 февраля 2022 года. СМИ RT и Sputnik, которые сами себя называют информационным оружием, создавали мифы и ложные предлоги для вторжения в Украину в течение многих лет, начиная как минимум с 2014 года

24 февраля 2022 года Украина проснулась в 5 утра от звуков, которые не забудет никогда. Открыв глаза и увидев пропущенные вызовы, мы сразу все поняли. Монстры пошли войной. Монстры пришли нас убивать Украинцы показали, что у нас никогда не будет «русского мира» – он окончательно похоронен под руинами Мариуполя, а с ним – и «общее культурное пространство». Вся страна превратилась в единый логистический организм и военную машину. Военный, дипломатический, волонтерский, информационный, медицинский, коммунальный, железнодорожный фронты – все взяли на себя ответственность. Не потому, что приказ. А потому что в Украине просто не могло быть иначе. Российская армия уничтожила миф, в который вкладывала миллиарды денег на протяжении десятилетий. Она показала: нет никакой «второй армии мира» – этот миф остался в Буче. А есть армия палачей, насильников и мародеров, которая убивает мирных жителей, чтобы вывезти домой стиральную машину или нижнее белье. Украина уже выдержала первоначальную жестокость российского натиска, активизировала международную поддержку и показала миру истинный смысл мужества отстаивать фундаментальные ценности свободы, суверенитета и права на самоопределение. Украина также выдержала беспрецедентную прокремлевскую кампанию по дезинформации и манипуляции информацией, развернутую в поддержку преступной войны россии. Заключительным аккордом войны станет трибунал для путина, шойгу и лаврова

Логический подход

Большинство систем искусственного интеллекта, построенных по логическому принципу, представляют собой определенную машину доказательства теорем. В каждой такой машине есть блок генерирования цели, причем система вывода доказывает эту цель как теорему. Эта система больше известна под названием «компьютерная экспертная система».

Первую экспертную систему, которую назвали Dendral, разработали в Стэнфорде в конце 1960-х. Это была экспертная система, определяющая строение органических молекул по спектрографическим данным о химических связях в молекулах.

Существуют экспертные системы, которые могут диагностировать заболевания человека, составлять финансовые прогнозы и планировать оптимальные маршруты для транспортных средств. Некоторые экспертные системы предназначены для выполнения большинства экспертных функций, а другие — для помощи им.

Хороший пример диагностической системы — MYCIN, разработанная в начале 1970-х годов в Стэнфордском университете. Название системы происходит от суффикса «-мицин», часто встречающегося в названиях антибиотиков. MYCIN также использовалась для диагностики заболеваний свертываемости крови.

В 1974 году при Комитете по системному анализу при Президиуме АН СССР был создан Научный совет по проблеме «Искусственный интеллект», его возглавил Г. С. Поспелов

Другая известная диагностическая система — DELTA, разработанная по заказу General Electric (GE) для обнаружения неисправностей двигателей. База знаний DELTA содержит более 500 правил. Система использует гибкую поисковую систему. Сначала она была разработана в LISP, а затем перепрограммирована в FORT.

ACE — диагностическая система, которая обнаруживает и диагностирует сбои в телефонной сети путем выявления плохих мест в сети и рекомендует соответствующие ремонтные и реабилитационные услуги.

А система IBM Watson (США), которая изначально разрабатывалась для постановки диагнозов, нашла применение не только во врачебной практике. В апреле 2015 года. IBM объявила о запуске «Облака здоровья» на базе Watson (Watson Health Cloud — безопасной и открытой облачной платформы, предназначенной для врачей, исследователей, страховых агентов и различных компаний со всего мира, которые специализируются на решениях для красоты и здоровья).

Все экспертные системы работают в режиме приобретения знаний, где общение с экспертной системой осуществляет эксперт, и в режиме консультаций — для обычных пользователей. Хорошо построенная экспертная система должна иметь возможность самообучаться на решаемых задачах, автоматически пополняя свою базу знаний результатами полученных выводов и решений.

Искусственному интеллекту не нужен наш мозг

Может быть, было бы лучше, если бы Маркрам устроился в какой-нибудь концерн, занимающийся высокими технологиями, например, в Alphabet, в котором сумасшедшие идеи считаются принципами предпринимательской деятельности? Ведь неспроста технический директор Google Рэй Курцвейл симпатизирует пытливости Маркрама. Впрочем, даже главный пророк экспоненциального мышления ожидает появление полноценной эмуляции мозга только к 2029-му году.

А вот Ник Бостром думает, что такие прогнозы времени появления эмуляции мозга слишком оптимистичны. Шведский специалист, изучавший физику, математику, нейробиологию и философию, в своей книге «Искусственный интеллект» делает наброски сценария революции в области ИИ.

Как и Курцвейл, Бостром считает моделирование активности мозга возможным. Но из-за сложности технологий, которые еще предстоит разработать, он рассчитывает, что это произойдет где-то в середине столетия. Проблему, например, представляет собой оборудование для визуализации: сканирующие туннельные микроскопы выдают точные результаты, но они медленно работают; электронные микроскопы, наоборот, работают быстро, но разрешение картинки более низкое.

Курцвейл неунывающе возражает, что методы визуализации тоже подчиняются закону ускоряющейся отдачи. В самом деле, пространственное разрешение магнитно-резонансной томографии с 1995 года увеличилось в десять раз. Однако, по мнению нейробиолога Херца, визуализационные приборы в будущем по-прежнему будут выдавать только урезанную модель действительности.

На термограмме показано более низкое энергопотребление нейрочипа IBM TrueNorth по сравнению со стандартным ЦП.

Но даже если эмуляция в действительности так и останется мечтой, это не значит, что мощный ИИ заставит себя долго ждать, поскольку, конечно же, существуют более целенаправленные подходы по созданию ИИ, которым экспоненциальный прогресс играет на руку. Бостром допускает возможность появления на пути к эмуляции такого нейроморфного ИИ, в котором будут соединены новые принципы нейровычислений и способы синтеза.

Нейроморфное аппаратное обеспечение будет создано по подобию структуры нервной системы. В идеале оно будет работать аналогично мозгу, объединяясь в сеть высокого уровня, самоорганизуясь, будучи отказоустойчивым, подчиняясь принципу массового параллелизма, обладая высокой энергоэффективностью и занимая при этом небольшую площадь.

До сих пор неясно, приведет ли нейроморфный подход к созданию ИИ. Классическим примером его двойственной природы можно назвать создание первых летательных аппаратов. Птица показала человеку, что физически полет возможен и использование несущих плоскостей — не такая уж и плохая идея. Но, как оказалось, только крыльев самолету недостаточно, и способ перемещения в воздухе в принципе был изобретен заново.

Украинский виолончелист играет сюиту Баха на заброшенных разбомбленных улицах Харькова

Спустя 300 лет после того, как Бах написал свою Сюиту для виолончели № 5 до минор, узнаваемая сольная мелодия без аккомпанемента заполняет зону боевых действий.
Виолончелист Денис Карачевцев сидит на табурете на дороге в Харькове. С момента начала вторжения город подвергается непрекращающимся артиллерийским обстрелам со стороны русских.
Пока Карачевцев играет, единственный другой звук, который можно услышать, — это душераздирающий порыв ветра, проносящийся сквозь разрушенные здания позади музыканта.

Денис, эти российские орки-фашисты ответят за всё то горе, которое они своими грязными немытыми ногами и безмозглыми головами принесли в нашу страну. Пусть все эти твари и их потомки будут прокляты во веки веков.

Пусть на их глазах горят их дети, жены и матери. Пусть разрушатся их дома. Пусть их всех разорвёт на куски…

Пусть вымрет весь этот гнилой, развращенный, бесчеловечный вид, который не относится к человеческому роду.

Нет им прощения. Они твари… Пусть им всё наше горе вернётся в 1000-кратном размере. Прямо сейчас.

Мы ненавидим вас.

КАЖДОГО, кто пришёл войной на нашу землю, кто поддержал войну и кто трусливо промолчал.

(Louiza Smith)

Тесты, шкалы и метрики: сверхкраткая история IQ

В 1904 году Министерство общественного образования Франции назначило психолога Альфреда Бине главой комиссии по реализации закона об общеобязательном школьном образовании. Бине был директором лаборатории физиологической психологии в парижской Практической школе высших исследований и исследовал высшие психические функции. Он был привлечен правительством для разработки метода определения, какие дети не успевают за школьной программой из-за врожденных дефектов умственного развития и нуждаются в особом подходе.

Слишком сильное опережение или отставание от среднестатистического «умственного возраста» было свидетельством одаренности или отсталости ребенка.

В 1908 году Бине вместе с другим психологом Теодором Симоном создал психометрический метод оценки умственных способностей детей разных возрастов. По сути, это был прототип современного теста IQ. Через семь лет, в 1915-м, он был усовершенствован американским психологом Льюисом Терманом на базе выборки американских испытуемых, и известен ныне под названием «шкала Стэнфорд — Бине»: его и сейчас используют для оценки готовности детей к обучению в школе и для распределения в школы и классы разного уровня.

Количественные шкалы интеллекта были очень востребованы в первые десятилетия прошлого века. Например, в военной отрасли США использовались так называемые . Их использовали для проверки интеллекта новобранцев в армию, чтобы определить, для какой должности подходит уровень их умственного развития. Таким образом было проверено несколько миллионов человек.

После Второй мировой различные модификации тестов умственного развития получили еще более широкое распространение. К примеру, вариации Бета-теста использовались для проверки иммигрантов, прибывших в Америку, и применялись к тем, кто плохо владел английским.

Еще в 20-х американские поборники евгеники разработали законопроект о принудительной стерилизации «умственно отсталых». Один из главных тогдашних пропагандистов евгеники Гарри Лафлин — создатель закона о стерилизации «дефективных» — предлагал ограничить въезд в страну «генетически неблагонадежным», то есть выходцам не из стран Северной Европы. В те годы правительство США было всерьез взволновано угрозой, которую якобы несут для американского развития иммигранты с «недостаточным» уровнем умственного развития. Нобелевский лауреат Роберт Шокли начиная с середины 60-х пропагандировал идею интеллектуального превосходства белых американцев над иммигрантами — представителями расовых меньшинств. Одержимость идеей вырождения человеческой породы заставила его сделать предложение правительству США премировать людей с низким IQ, которые добровольно прошли стерилизацию. Он предлагал платить по 1000 долларов за каждый балл, который они «не добирают» до «оптимального» уровня.

Повсеместное применение тестов на уровень интеллекта — сугубо американский случай. Создатель ранней версии этой шкалы Бине призывал не классифицировать и уж тем более дискриминировать людей по умственным характеристикам. Ведь в конечном счете психометрия не может использоваться для однозначного и объективного измерения врожденных способностей. Она лишь позволяла разграничить детей, потенциально способных к обучению в школе, и детей с врожденными дефектами. Согласно Бине, интеллект — биологически заданная единица, но она сильно варьируется в зависимости от социальных условий.

Знакомые нам современные версии тестов IQ разработал американский психиатр Дэвид Векслер в 1955 году. Он дополнил их компонентами и этим интернационализировал свою шкалу. Ее «взрослая» версия получила название WAIS-IV (Wechsler Adult Intelligence Scale) и используется по сегодняшний день. Этот тест включает в себя несколько субтестов на понятливость, установление сходств, шифровку, нахождения недостающих деталей и т. д. Сегодня вариации этого теста используются для определения способностей людей к обучению, чтобы определить возможные направления их профессионального образования. Векслер исходил из более «гуманного» понимания интеллекта. Он определял его как потенциал человека целенаправленно действовать, рационально мыслить и эффективно взаимодействовать со средой.

Интеллект определяется через взаимосвязанные показатели вербального узнавания, оперативной памяти, абстрагирования, нахождения аналогий и паттернов, внимательности.

Понятно, что такое понимание разума достаточно ограниченное: оно не учитывает индивидуальный жизненный опыт, практические навыки и умения, и эрудицию.

Приложения для смартфонов

Представить нашу жизнь без мобильных телефонов — это непростая задача. Различные приложения на наших мобильных телефонах стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Многие из этих приложений основаны на искусственном интеллекте.

Встроенные умные голоовые помощники в наших телефонах, такие как Алиса, Siri, Alexa и Google Assistant, являются наиболее очевидными примерами ИИ, которые большинство из нас знает и использует.

Все больше мобильных технологических платформ разрабатывают решения, использующие AI для управления различными аспектами устройства, такими как управление батареей, подсказки о событиях и т.д. Одна из стандартных функций, например использование портретного режима на телефоне, также использует ИИ.

Сервисы с поддержкой ИИ теперь составляют значительную часть обновлений на платформах iOS и Android.

Препятствия

О тупике, в который зашли современные исследователи ИИ

Хокинс убежден, что создать идеальный ИИ можно лишь по подобию человеческого разума — ведь других примеров интеллектуальных систем у исследователей просто нет. Копировать мозг полностью не нужно — достаточно заимствовать некоторые принципы.

Сегодня развитие ИИ идёт в неверном направлении — его разработчики игнорируют человеческий мозг, и оттого их продукты всё ещё не могут с ним тягаться.

«Представьте, что я впервые показываю вам компьютер и вы говорите: „Это удивительно! Я хочу сделать нечто подобное“. Но вместо того чтобы разбираться с принципами работы компьютера, вы просто начинаете делать что-то с нуля», — объясняет исследователь.

Хокинс хочет перевернуть отрасль ИИ, сместив фокус её внимания. По его словам, сегодня в ней вообще отсутствует само понятие интеллекта, а для исследователей важнее всего «соответствие стандартам и всевозможные фокусы в исполнении ИИ».

Тест Тьюринга Хокинс называет «одним из худших изобретений человечества». Учёный уверен, что, разработав такой способ тестирования ИИ, Тьюринг просто пытался прекратить споры о возможности разработки разумной машины. Однако на самом деле такая проверка ничего не может сказать о качестве ИИ: «Ну, обхитрили вы кого-то с помощью ИИ, ну, решили какую-то задачку с помощью сложной разработки — ок, результат достигнут, метрика пройдена; но понимания того, что вообще такое интеллект, как не было, так и нет».

В будущем ИИ будет использоваться только для действий, которые человек не может выполнять сам, — поэтому тест Тьюринга будет бесполезен для определения их способностей. В то же время Хокинс не хочет отрицать достижений современных компьютерщиков.

«ИИ, который может обнаружить раковые клетки, гениален. Но разве это разум? Нет, конечно», — говорит учёный.

Другие исследователи в сфере ИИ совсем не понимают, как важны знания об устройстве человеческого разума для развития их отрасли. «Да, конечно, нейросети глубинного обучения уже давно существуют, и многие принципы их функционирования заимствованы у мозга человека, — говорит Хокинг. — Но никто не пытается воссоздать мозг для ИИ. Работает нейросеть, и ладно. К тому же современные нейросети глубинного обучения действительно очень хороши».

Будущее искусственного интеллекта

Искусственный интеллект перестал быть научной фантастикой и уже сейчас основательно входит в нашу жизнь. Учёные, работая над технологией, заставляют её действовать всё более похоже на настоящий мозг. Компьютеры распознают лица, прогнозируют дорожную ситуацию, предупреждают о проблемах со здоровьем.

Но несмотря на то, что мы видим впечатляющие проекты, доказывающие, что интеграция ИИ делает жизнь удобнее и безопаснее, будущее искусственного интеллекта впереди. Инженеры считают, что нынешний уровень использования ИИ даже близко не отображает весь его потенциал, а индустрия находится в зачатке.

🔴 ☑️ ПРЕДАТЬ ПУТИНА СУДУ

(картинка) МИРОВЫМ ЛИДЕРАМ: Как граждане всего мира, мы настоятельно призываем вас привлечь Путина и его сообщников к личной ответственности за их незаконное вторжение в Украину путем создания нового Специального трибунала для наказания за преступление агрессии. Мы также призываем вас полностью поддержать отдельное расследование Международным уголовным судом предполагаемых военных преступлений и преступлений против человечности в Украине. Без такой ответственности никогда не будет мира – мы рассчитываем на вас. Пока перепуганные матери и дети бегут от бомб и пуль, Путин прямо на наших глазах совершает «высшее международное преступление» — агрессию. Есть мощный способ привлечь его к ответственности: новый трибунал в стиле Нюрнберга, чтобы привлечь его лично к ответственности за этот гнусный поступок. ПЕТИЦИЯ

😈 Мобилизация на россии

(Открыть картинку) Никакие заявления руководства россии не окажут влияния на готовность украинцев бороться за свою свободу. ВСУ уничтожат всех, кто придет с оружием в Украину, несмотря на то, добровольно ли они здесь оказались или по мобилизации. россия – отсталая страна, а мобилизация большого количества мужчин катастрофически обострит ее проблемы. Две трети россиян, отправляемых на войну против Украины, погибнут или будут ранены. Сейчас для вас время выбора. Для мужчин в россии это выбор погибнуть или жить, стать увечьем или сохранить здоровье. Для женщин в россии выбор – потерять навсегда мужчин, сыновей, внуков или попытаться защитить их от гибели, от войны, от одного человека.

✅ День Украинской Государственности

Украина 28 июля 2022 года впервые отметила День Украинской Государственности. Праздник отмечается в день крещения Киевской Руси-Украины. Точкой отсчета украинской государственности считается год основания Киева, столицы Киевской Руси и современной Украины. День Украинской Государственности противостоит фейковому образу, продвигаемому россией, якобы украинцы — не отдельный народ, а вроде бы составляют часть их пресловутого «русского мира»…. Когда в Киеве строили храмы, на месте москвы стояли болота. История Украины: Русь-Украина на средневековых картах СЛАВА УКРАИНЕ! ГЕРОЯМ СЛАВА!